在矩阵中,什么是可逆矩阵?请解释为什么有些矩阵是可逆的,而有些不可逆。
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AI类知识
标签:
人工智能; 数学
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可逆矩阵是指一个矩阵能够有逆矩阵,即满足下列条件:
$A^{-1}\cdot A= A\cdot A^{-1}=I$
其中,A为方阵,I为单位矩阵。 如果一个矩阵A有逆矩阵,则称A为可逆矩阵(又称非奇异矩阵)。
如果一个方阵A不能有逆矩阵,则称A为不可逆矩阵(又称奇异矩阵)。如果一个矩阵不可逆,则其行列式为0,即$det(A)=0$。
其中,行列式是矩阵的一种重要的数值特征,也称为矩阵的体积,用来刻画方阵的伸缩程度。
具体来说,如果一个方阵A的行列式$det(A)$不等于0,则A一定可逆;反之,如果一个方阵A不可逆,则其行列式必然为0。
这是因为,只有行列式为0的方阵,才会导致行列式展开式中出现系数为0的情况,从而使得矩阵无法求解逆矩阵。
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